Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架的使用。
- 适用于任何基于Java的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC
- 基于任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP等
- 支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL，Oracle，SQLServer和PostgreSQL
Sharding-JDBC主要功能：
- 数据分片：包括分库分表、读写分离、分片策略、分布式主键等
- 分布式事务：有标准化的事务接口，支持XA强一致性事务和柔性事务
- 数据库治理：支持配置动态化、编排和治理、数据脱敏以及可视化连路追踪
Sharding-JDBC 内部结构：
图中黄色部分表示的是Sharding-JDBC的入口API，采用工厂方法的形式提供。 目前有ShardingDataSourceFactory和MasterSlaveDataSourceFactory两个工厂类。
ShardingDataSourceFactory：支持分库分表、读写分离操作MasterSlaveDataSourceFactory：支持读写分离操作
图中蓝色部分表示的是Sharding-JDBC的配置对象，提供灵活多变的配置方式。ShardingRuleConfiguration是分库分表配置的核心和入口，它可以包含多个TableRuleConfiguration和MasterSlaveRuleConfiguration。
TableRuleConfiguration封装的是表的分片配置信息，有5种配置形式对应不同的Configuration类型MasterSlaveRuleConfiguration封装的是读写分离配置信息
图中红色部分表示的是内部对象，由Sharding-JDBC内部使用，应用开发者无需关注。Sharding-JDBC通过ShardingRuleConfiguration和MasterSlaveRuleConfiguration生成真正供ShardingDataSource和MasterSlaveDataSource使用的规则对象。ShardingDataSource和MasterSlaveDataSource实现了DataSource接口，是JDBC的完整实现方案。
Sharding-JDBC初始化流程：
- 根据配置的信息生成
Configuration对象 - 通过
Factory会将Configuration对象转化为Rule对象 - 通过
Factory会将Rule对象与DataSource对象封装 - Sharding-JDBC使用
DataSource进行分库分表和读写分离操作
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